{"id":24438,"date":"2025-06-30T07:00:16","date_gmt":"2025-06-30T05:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/?post_type=actualites&p=24438"},"modified":"2025-06-27T17:11:42","modified_gmt":"2025-06-27T15:11:42","slug":"lintelligence-artificielle-un-levier-emergent-pour-renforcer-la-lutte-antitabac-a-lechelle-mondiale","status":"publish","type":"actualites","link":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/fr\/actualites\/lintelligence-artificielle-un-levier-emergent-pour-renforcer-la-lutte-antitabac-a-lechelle-mondiale\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle : un levier \u00e9mergent pour renforcer la lutte antitabac \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale"},"content":{"rendered":"

Alors que les modes de consommation du tabac et de la nicotine \u00e9voluent rapidement, les acteurs de la lutte antitabac s\u2019int\u00e9ressent de plus en plus \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (IA) comme outil d\u2019appui aux politiques de sant\u00e9 publique. Surveillance des infractions, d\u00e9tection des pratiques de marketing ill\u00e9gal, accompagnement au sevrage : les applications de l\u2019IA sont multiples et suscitent un int\u00e9r\u00eat croissant dans la perspective de mieux anticiper, r\u00e9glementer et contrer l\u2019influence persistante de l\u2019industrie du tabac.<\/em><\/p>\n

Une reconnaissance croissante du r\u00f4le de l\u2019IA lors de la conf\u00e9rence de Dublin<\/strong><\/h2>\n

La World Conference on Tobacco Control, qui s\u2019est tenue \u00e0 Dublin du 23 au 25 juin 2025, a mis en \u00e9vidence l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant port\u00e9 aux nouvelles technologies, et notamment \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, comme levier strat\u00e9gique pour renforcer la lutte antitabac. Pour la premi\u00e8re fois, plusieurs sessions ont \u00e9t\u00e9 explicitement consacr\u00e9es \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA pour surveiller les strat\u00e9gies marketing num\u00e9riques de l\u2019industrie, d\u00e9tecter les contenus illicites en ligne, ou encore soutenir les politiques de sevrage tabagique[1]<\/a>.<\/p>\n

Cette \u00e9volution t\u00e9moigne d\u2019une prise de conscience partag\u00e9e des limites des approches traditionnelles face \u00e0 la rapidit\u00e9 d\u2019adaptation de l\u2019industrie du tabac, en particulier dans le ciblage des jeunes via les r\u00e9seaux sociaux. \u00c0 travers diff\u00e9rents ateliers et retours d\u2019exp\u00e9riences, les participants ont soulign\u00e9 le potentiel de l\u2019IA pour combler les lacunes r\u00e9glementaires, fournir des donn\u00e9es exploitables aux autorit\u00e9s sanitaires et renforcer les capacit\u00e9s des pays \u00e0 faibles ressources.<\/p>\n

La mobilisation de jeunes acteurs, notamment via des initiatives comme Global Youth Voices<\/em>, a \u00e9galement illustr\u00e9 l\u2019appropriation croissante de ces outils \u00e0 des fins de plaidoyer, de veille citoyenne et de justice sociale.<\/p>\n

Une technologie prometteuse pour renforcer la surveillance, notamment dans les pays \u00e0 faibles revenus<\/strong><\/h2>\n

Dans de nombreux pays \u00e0 faibles et moyens revenus, les capacit\u00e9s institutionnelles et humaines restent limit\u00e9es pour assurer une surveillance continue et efficace des infractions li\u00e9es \u00e0 la promotion du tabac et des produits nicotin\u00e9s. Dans ce contexte, l\u2019intelligence artificielle pourrait constituer un outil particuli\u00e8rement utile pour renforcer l\u2019application des politiques de lutte antitabac.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s d\u2019analyse automatis\u00e9e, l\u2019IA permet de traiter d\u2019importants volumes de donn\u00e9es issues des r\u00e9seaux sociaux, des plateformes de vid\u00e9os ou encore du commerce en ligne, afin de d\u00e9tecter en temps r\u00e9el des contenus faisant la promotion de produits de nicotine, souvent diffus\u00e9s de mani\u00e8re dissimul\u00e9e ou contournant les l\u00e9gislations nationales. Elle offre ainsi un moyen de rep\u00e9rer plus rapidement les infractions, de cartographier les strat\u00e9gies de contournement de l\u2019industrie du tabac, ou encore de documenter des campagnes marketing ciblant les jeunes.<\/p>\n

Dans des pays o\u00f9 les ressources humaines d\u00e9di\u00e9es \u00e0 la r\u00e9glementation sont insuffisantes, l\u2019int\u00e9gration d\u2019outils d\u2019intelligence artificielle pourrait consid\u00e9rablement all\u00e9ger le travail des autorit\u00e9s sanitaires et appuyer les organisations de la soci\u00e9t\u00e9 civile dans leurs activit\u00e9s de veille et d\u2019alerte. Des exp\u00e9rimentations men\u00e9es en Afrique ou en Asie montrent que l\u2019IA peut faciliter l\u2019identification de violations, produire des rapports automatis\u00e9s, et alimenter des actions de sensibilisation ou de plaidoyer fond\u00e9es sur des donn\u00e9es tangibles[2]<\/a>.<\/p>\n

Au-del\u00e0 de la simple d\u00e9tection, l\u2019intelligence artificielle peut aussi contribuer \u00e0 mieux comprendre les discours \u00e9mergents autour des produits de nicotine, y compris dans des langues locales ou sur des plateformes peu accessibles aux syst\u00e8mes de veille traditionnels. Elle repr\u00e9sente ainsi un levier potentiel pour renforcer l\u2019\u00e9quit\u00e9 dans la surveillance mondiale de l\u2019industrie du tabac, \u00e0 condition d\u2019un acc\u00e8s \u00e9quitable aux outils, d\u2019un accompagnement technique adapt\u00e9 et d\u2019un encadrement \u00e9thique rigoureux.<\/p>\n

Un potentiel \u00e0 structurer et encadrer<\/strong><\/h2>\n

Si l\u2019intelligence artificielle offre des perspectives prometteuses pour renforcer la pr\u00e9vention, la surveillance et la r\u00e9glementation dans le domaine de la lutte antitabac, son utilisation soul\u00e8ve \u00e9galement d\u2019importants d\u00e9fis qu\u2019il convient d\u2019anticiper.<\/p>\n

En premier lieu, la question de l\u2019\u00e9thique et de la gouvernance des donn\u00e9es est centrale. Les syst\u00e8mes d\u2019IA reposent sur la collecte et le traitement de donn\u00e9es personnelles parfois sensibles, notamment dans le cadre d\u2019applications de sevrage ou de surveillance comportementale. Il est donc essentiel de garantir un cadre de protection robuste, conforme aux normes internationales en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9, de transparence des algorithmes et de consentement \u00e9clair\u00e9 des utilisateurs.<\/p>\n

Par ailleurs, plusieurs experts alertent sur les risques de biais algorithmiques, susceptibles de reproduire ou d\u2019amplifier certaines in\u00e9galit\u00e9s existantes. Une attention particuli\u00e8re doit \u00eatre port\u00e9e \u00e0 la qualit\u00e9, \u00e0 la diversit\u00e9 et \u00e0 la repr\u00e9sentativit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es, afin d\u2019\u00e9viter que des publics d\u00e9j\u00e0 vuln\u00e9rables soient exclus ou mal cibl\u00e9s par les outils d\u00e9velopp\u00e9s.<\/p>\n

Autre point de vigilance : la r\u00e9cup\u00e9ration potentielle de ces technologies par l\u2019industrie du tabac elle-m\u00eame, notamment \u00e0 travers des initiatives s\u2019affichant comme innovantes ou responsables. Sans encadrement clair, certains acteurs pourraient instrumentaliser l\u2019IA pour am\u00e9liorer leur image, influencer les mesures antitabac, ou contourner les dispositifs de contr\u00f4le en adaptant leurs contenus publicitaires aux limites des syst\u00e8mes de d\u00e9tection.<\/p>\n

Enfin, l\u2019impact environnemental croissant du d\u00e9ploiement de l\u2019IA ne peut \u00eatre ignor\u00e9. L\u2019entra\u00eenement et l\u2019exploitation des mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle, en particulier les grands mod\u00e8les de langage ou les syst\u00e8mes de reconnaissance visuelle, n\u00e9cessitent une puissance de calcul importante et consomment une quantit\u00e9 significative de ressources (eau et \u00e9nergie). Ce co\u00fbt \u00e9cologique soul\u00e8ve des questions de durabilit\u00e9, notamment dans un contexte de transition environnementale et de recherche d\u2019exemplarit\u00e9 des politiques de sant\u00e9 publique.<\/p>\n

Pour ces raisons, la mobilisation de l\u2019intelligence artificielle dans la lutte antitabac doit s\u2019inscrire dans une strat\u00e9gie coh\u00e9rente, encadr\u00e9e et fond\u00e9e sur des principes de transparence, d\u2019\u00e9quit\u00e9, de responsabilit\u00e9 et de durabilit\u00e9 rappellent les experts. Elle ne pourra produire des r\u00e9sultats concrets et acceptables qu\u2019\u00e0 travers une coop\u00e9ration \u00e9troite entre chercheurs, pouvoirs publics, acteurs de la soci\u00e9t\u00e9 civile et institutions internationales et en veillant \u00e0 en exclure l\u2019industrie du tabac.<\/p>\n

\u00a9G\u00e9n\u00e9ration Sans Tabac<\/a><\/strong><\/p>\n

AE<\/strong><\/em><\/p>\n

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[1]<\/a> John Musenze, AI, the new frontier for global tobacco control<\/em><\/a>, Scidev, publi\u00e9 le 25 juin 2025, consult\u00e9 le 27 juin 2027<\/p>\n

[2]<\/a> David B. Olawade, Charity A. Aienobe-Asekharen, Artificial intelligence in tobacco control: A systematic scoping review of applications, challenges, and ethical implications, International Journal of Medical Informatics, Volume 202, 2025, 105987, ISSN 1386-5056, https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijmedinf.2025.105987.<\/p>\n

Comit\u00e9 national contre le tabagisme |<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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