{"id":26652,"date":"2026-04-18T07:00:23","date_gmt":"2026-04-18T05:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/?post_type=actualites&p=26652"},"modified":"2026-04-17T11:02:06","modified_gmt":"2026-04-17T09:02:06","slug":"youtube-des-recommandations-qui-exposent-aux-contenus-pro-tabac-et-nicotine","status":"publish","type":"actualites","link":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/actualites\/youtube-des-recommandations-qui-exposent-aux-contenus-pro-tabac-et-nicotine\/","title":{"rendered":"YouTube: recommendations that expose users to pro-tobacco and nicotine content"},"content":{"rendered":"

Une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e par Truth Initiative[1]<\/strong><\/a>–[2]<\/strong><\/a> met en \u00e9vidence le r\u00f4le structurant de l\u2019algorithme de recommandations de YouTube dans l\u2019exposition des utilisateurs \u00e0 des contenus li\u00e9s au tabac et \u00e0 la nicotine. Alors que la plateforme constitue une source d\u2019information majeure, notamment chez les jeunes, les r\u00e9sultats montrent que les recommandations peuvent orienter les parcours de visionnage vers des contenus pro-tabac et en faveur d\u2019autres produits \u00e0 la nicotine, y compris apr\u00e8s consultation de contenus de pr\u00e9vention. Sur la base de plusieurs milliers de vid\u00e9os analys\u00e9es, l\u2019\u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que ces dynamiques algorithmiques favorisent la circulation de discours favorables aux produits nicotiniques et g\u00e9n\u00e8rent une exposition potentielle significativement plus \u00e9lev\u00e9e aux contenus pro-tabac et autres produits \u00e0 la nicotine qu\u2019aux contenus de sant\u00e9 publique.<\/em><\/p>\n

L\u2019\u00e9tude s\u2019appuie sur une analyse quantitative du syst\u00e8me de recommandations de YouTube \u00e0 partir de quatre th\u00e9matiques principales (cigarettes \u00e9lectroniques, nicotine, cigarillos et sachets de nicotine). \u00c0 partir de 66 requ\u00eates issues de Google Trends, les chercheurs ont collect\u00e9 671 vid\u00e9os initiales (\u00ab seed videos \u00bb), puis analys\u00e9 les recommandations associ\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019un outil automatis\u00e9 fourni par Google (API). Le protocole a \u00e9t\u00e9 r\u00e9p\u00e9t\u00e9 cinq fois, aboutissant \u00e0 l\u2019analyse de 2 560 vid\u00e9os uniques et de plus de 5 000 combinaisons entre vid\u00e9os initiales et recommandations. Les contenus ont ensuite \u00e9t\u00e9 cod\u00e9s selon leur positionnement (pro-tabac\/nicotine, anti-tabac (pr\u00e9vention), neutre) et leur source (m\u00e9dias, sant\u00e9 publique, experts autoproclam\u00e9s, contenus organiques).<\/p>\n

Une exposition accrue aux contenus pro-nicotine dans un environnement algorithmique central pour les jeunes<\/strong><\/h2>\n

YouTube occupe aujourd\u2019hui une place structurante dans les pratiques informationnelles, en particulier chez les jeunes publics. Pr\u00e8s de 90 % des utilisateurs d\u00e9clarent y rechercher des informations de sant\u00e9, ce qui renforce le r\u00f4le de la plateforme comme source d\u2019information sur les produits du tabac et de la nicotine.<\/p>\n

Dans ce contexte, les m\u00e9canismes de recommandation algorithmique jouent un r\u00f4le d\u00e9terminant : plus de 70 % des vid\u00e9os visionn\u00e9es sur YouTube proviennent de recommandations automatis\u00e9es. L\u2019algorithme agit ainsi comme un v\u00e9ritable interm\u00e9diaire de l\u2019information, structurant les parcours de navigation et influen\u00e7ant directement l\u2019exposition des utilisateurs aux contenus.<\/p>\n

L\u2019analyse des trajectoires de visionnage met en \u00e9vidence les effets concrets de ces logiques. Sur 5 182 combinaisons analys\u00e9es, 77,1 % des parcours ne comportent pas de contenu li\u00e9 au tabac, mais pr\u00e8s d\u2019un quart des trajectoires exposent \u00e0 ces contenus, dont 11,9 % de contenus pro-tabac et autres produits \u00e0 la nicotine et 11 % de contenus anti-tabac et de pr\u00e9vention des produits \u00e0 la nicotine.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude montre surtout que les parcours ne sont pas herm\u00e9tiques : 13,3 % des recommandations associ\u00e9es \u00e0 des contenus de pr\u00e9vention sur le tabagisme\/nicotine orientent vers des contenus pro-tabac\/nicotine, contre seulement 10,4 % dans le sens inverse. Cette asym\u00e9trie indique que les utilisateurs sont plus susceptibles de basculer d\u2019un contenu de pr\u00e9vention vers un contenu favorable au tabac et autres produits \u00e0 la nicotine que l\u2019inverse.<\/p>\n

Ces dynamiques traduisent une absence de cloisonnement entre les registres informationnels, contribuant \u00e0 brouiller les messages de sant\u00e9 publique. Elles t\u00e9moignent \u00e9galement de la capacit\u00e9 des syst\u00e8mes algorithmiques \u00e0 cr\u00e9er des environnements informationnels hybrides, dans lesquels les contenus de pr\u00e9vention peuvent \u00eatre rapidement concurrenc\u00e9s, voire neutralis\u00e9s, par des discours promotionnels ou favorables aux produits du tabac et de la nicotine.<\/p>\n

Une visibilit\u00e9 accrue des contenus pro-tabac port\u00e9e par certaines sources d\u2019information<\/strong><\/h2>\n

Les estimations r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 partir des m\u00e9canismes de recommandation et des taux de clic confirment cette asym\u00e9trie d\u2019exposition. Entre 1,9 et 3,2 millions d\u2019utilisateurs pourraient \u00eatre redirig\u00e9s vers des contenus pro-tabac et autres produits \u00e0 la nicotine apr\u00e8s avoir consult\u00e9 des contenus de pr\u00e9vention, contre 1,5 \u00e0 2,4 millions dans le sens inverse. Plus largement, les recommandations pourraient g\u00e9n\u00e9rer entre 14,6 et 23,3 millions de vues pour des contenus favorables au tabac et aux produits nicotiniques, contre 7,7 \u00e0 12,9 millions pour les contenus de pr\u00e9vention.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude met \u00e9galement en \u00e9vidence le r\u00f4le structurant de certains types d\u2019acteurs dans ces dynamiques. Les contenus issus de sources de sant\u00e9 publique sont tr\u00e8s peu repr\u00e9sent\u00e9s dans les recommandations associ\u00e9es aux contenus pro-tabac et autres produits \u00e0 la nicotine (6,3 %). \u00c0 l\u2019inverse, ces recommandations sont majoritairement compos\u00e9es de contenus produits par des utilisateurs individuels (35,9 %), des m\u00e9dias (29,7 %) et des \u00ab experts m\u00e9dicaux autoproclam\u00e9s \u00bb (28,1 %).<\/p>\n

Ces derniers jouent un r\u00f4le particuli\u00e8rement pr\u00e9occupant : lorsque des contenus de pr\u00e9vention conduisent \u00e0 des recommandations pro-tabac\/nicotine, 81,6 % de ces vid\u00e9os sont produites par des personnes se pr\u00e9sentant comme des experts m\u00e9dicaux ou de sant\u00e9 publique. L\u2019\u00e9tude souligne par ailleurs que quelques cr\u00e9ateurs peuvent avoir un impact disproportionn\u00e9, un seul podcasteur \u00e9tant \u00e0 l\u2019origine de plus de 95 % de certaines recommandations pro-tabac\/nicotine issues de ce type de contenus.<\/p>\n

Un enjeu croissant pour les politiques de sant\u00e9 publique \u00e0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique<\/strong><\/h2>\n

Ces r\u00e9sultats mettent en lumi\u00e8re les limites des approches traditionnelles de pr\u00e9vention dans des environnements num\u00e9riques domin\u00e9s par les logiques algorithmiques. La production de contenus de sant\u00e9 publique ne garantit ni leur visibilit\u00e9 ni leur efficacit\u00e9, d\u00e8s lors qu\u2019ils sont int\u00e9gr\u00e9s dans des syst\u00e8mes o\u00f9 les recommandations peuvent orienter les utilisateurs vers des contenus contradictoires.<\/p>\n

Ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de mieux encadrer les syst\u00e8mes de recommandations, de renforcer la transparence des plateformes et de limiter la diffusion de contenus promotionnels ou ambigus relatifs aux produits du tabac et de la nicotine. Plus largement, ces dynamiques s\u2019inscrivent dans le cadre des d\u00e9terminants commerciaux de la sant\u00e9, o\u00f9 les environnements num\u00e9riques participent pleinement \u00e0 l\u2019exposition des populations aux strat\u00e9gies d\u2019influence.<\/p>\n

\u00a9G\u00e9n\u00e9ration Sans Tabac<\/a><\/strong><\/p>\n

AE<\/strong><\/em><\/p>\n

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[1]<\/a> YouTube recommendations expose viewers to pro-tobacco content<\/a>, Truth Initiative, publi\u00e9 le 14 avril 2026, consult\u00e9 le 16 avril 2026<\/p>\n

[2]<\/a> George D H Pearson, Nathan A Silver, Kristiann Koris, Tatum McKay, Barbara A Schillo, Jessica M Rath, Examining the Impact of YouTube\u2019s Video Recommendation Algorithm on Pro- or Anti-Tobacco Messaging,\u00a0Nicotine & Tobacco Research<\/em>, Volume 28, Issue 4, April 2026, Pages 642\u2013649,\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1093\/ntr\/ntaf218<\/a><\/p>\n

Comit\u00e9 national contre le tabagisme |<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A recent study by the Truth Initiative highlights the structuring role of YouTube's recommendation algorithm in exposing users to tobacco and nicotine-related content. While the platform is a major source of information, particularly for young people, the results show that recommendations can steer viewing paths toward pro-tobacco content and content promoting other nicotine products, even after users have viewed prevention materials. Based on the analysis of several thousand videos, the study reveals that these algorithmic dynamics promote the dissemination of messages favorable to nicotine products and generate significantly higher potential exposure to pro-tobacco and nicotine-related content than to public health content.<\/p>","protected":false},"featured_media":26655,"template":"","tags":[],"thematique":[507],"class_list":["post-26652","actualites","type-actualites","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","thematique-marketing-publicite"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/actualites\/26652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/actualites"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/actualites"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/actualites\/26652\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26656,"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/actualites\/26652\/revisions\/26656"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26655"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26652"},{"taxonomy":"thematique","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.generationsanstabac.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/thematique?post=26652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}